舉辦日期：[2024.11.25]
原廠研討會 運用人工智慧結合設備解析技術推動製造業的變革 研討會
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運用人工智慧結合設備解析技術推動製造業的變革 應用研討會
在結合人工智慧與設備解析技術方面，製造業正邁向一場全新的變革！ 在材料研究開發與生產檢測的應用上，AI不僅能顯著提升材料品質，更能精準辨識不良品，快速解析異物問題。
近年來，由於製造難度高的材料的增加，且摸索和改進最佳製程需要時間，發生由於品質不穩定而導致製造成本損失的問題。而日立開發了一種改進製程的解決方案，將電子顯微鏡和螢光X射線設備等檢測技術與製程資訊學 (Process Informatics)相結合。在本次研討會中，我們將報告製程資訊學的相關資訊以及日立的產品和解決方案。
透過日立、工研院與開必拓的專業分享，將獲得最前瞻的AI數據分析知識，借助AI優化製造流程，助您掌握技術新契機！
近年來，由於製造難度高的材料的增加，且摸索和改進最佳製程需要時間，發生由於品質不穩定而導致製造成本損失的問題。而日立開發了一種改進製程的解決方案，將電子顯微鏡和螢光X射線設備等檢測技術與製程資訊學 (Process Informatics)相結合。在本次研討會中，我們將報告製程資訊學的相關資訊以及日立的產品和解決方案。
透過日立、工研院與開必拓的專業分享，將獲得最前瞻的AI數據分析知識，借助AI優化製造流程，助您掌握技術新契機！
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大南祐介 Yusuke Ominami Ph.D 日立高科技 部長 |
活動資訊
| 活動時間 | 2024年11月25日(一) 13:00-17:00 |
| 活動地點 | 民生科服大樓-101&102會議室 (台北市民生東路四段133號1樓) |
| 報名方式 | 填寫下方表格立即報名！ |
| 報名截止 | 即日起至2024/11/22(五)或額滿為止 |
| 主辦單位 | 資策會台日產業推動中心 | Hitachi 日立電子 | 開必拓數據股份有限公司 | 工研院 |
| 協辦單位 | 科邁斯科技股份有限公司 |
活動時間表
| 時間 | 內容 | |
| 13:00 - 13:30 | 報到 | |
| 13:30 - 13:40 | 開場致詞&合照 | |
| 13:40 - 14:30 | 介紹日立有助於改進製造流程的最新解決方案 | 日立高科技株式會社部長 大南祐介 工學博士 |
| 14:30 - 15:10 | 應用AI 提升材料研發競爭力 | 工研院材化所副組長 劉子瑜 博士 |
| 15:10 - 15:25 | 休息時間 | |
| 15:25 - 16:05 | AI 時代下製造業的應有準備-AI 的可能性與可行性 | 開必拓數據CEO 孫逢佑 博士 |
| 16:05 - 16:10 | 閉幕致詞 | |
| 16:10 - 16:40 | 會後交流 | |
交通資訊
