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結合GC/EI及GC/軟性游離的自動化非特定目標物(non-target)分析軟體
- 通過反摺積(deconvolution)將複雜重疊的訊號折解出來,並綜合分析2種不同游離方法來識別圖譜中的未知化合物
- 群組分析方法,自動識別圖譜中結構類似物和異構體
- 兩個樣品之間的圖譜比較與差異分析
■ TICC峰檢測和反摺積(deconvolution)檢測
msFineAnalysis以簡單、快速的方式提供定性分析結果,綜合EI離游法和軟性游離法(FI、CI 或 PI)採集的數據來提供定性結果。軟體透過兩種分析過程,來區別重疊的兩種化合物
■ 透過準確質量來分離重疊的層析峰經過上述分析後,可以透過碎片離子或分子離子進一步作群組分析,群組分析自動標示出異構物或有相似部分結構的化合物。我們經常需要針對兩個相似或不同的樣品作比較,msFineAnalysis提供了Volcano Plots分析功能,可以視覺化,直觀地說明兩個樣本之間的區別成分。msFineAnalysis保證快速數據分析、高效自動化操作,大幅提升了非特定目標物分析質量!
- 軟體中同時展示GC/EI及GC/Soft ionization結果
- 綜合5種分析方法,在簡單的一個表單中提供圖譜中每一個化合物定性結果
- 支援圖譜顏色識別
群體分析(Group Analysis)
群組分析,內建標記特徵離子列表包含了常見特定類別化合物(例如醇類、胺類等)的EI 碎片離子,還包括 525 種商業常用的聚合物的添加劑信息,對於商業用聚合物產品分析,是十分有利的工具。選定離子後,軟體自動提取圖譜中具有共同離子(分子離子/碎片離子)或中性丟失的分析結果,並以顏色標記。標記指定碎片離子或中性丟失,對於分析具有相似部分結構(例如同類物)的化合物是非常有效的方法,而分子離子可以分析異構體。兩個樣品比對分析(差異分析)
兩個樣品比較功能,提供火山圖(Volcano Plots),其中 Y 軸表示 p 值(p value)的統計再現性,X軸表示 兩個樣品之間的強度。透過軟體可視覺化說明兩個樣本之間的區別成分。在確定是否存在差異後,得以進一步對所有化合物進行綜合分析。 在兩個樣品比中,一般對每個樣本為數據再現性測量次數,n=1、3、5。然而現實樣品中,我們時常碰到僅有少量的樣品可以分析,軟體即使在樣品數等於1的情況,也可以將強度進行比較。因此也可以運用在困難量測多次的樣品分析。自動定性分析:結合5種定性的偵測技術
1. NIST 資料庫搜尋
2. 分子離子搜尋
3. 分子離子精確質量分析
4. 同位素模式分析
5.EI碎片離子分析
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功能說明 - 自動峰檢測和自動創建質譜圖
- 手動峰檢測創建質譜圖
- 通過反摺積(deconvolution)(deconvolution)創建質譜
- 分析兩個樣品數據中的化合物
- 分析兩個質譜圖中分子離子
- 顯示 NIST資料庫的搜尋結果
- 顯示精確質量分析結果
- 顯示同位素分佈分析結果
- 顯示測量條件
- 2樣品進行差異分析
- 使用離子列表進行群組分析,包括525種商業常用之添合物添加劑的訊息
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